swift 发布于 2023年09月28日
进入3月份，第一件重要的事情就是 ChatGPT API 正式开放。现在，任何开发者都可以利用 ChatGPT 的强大能力来打造自己的应用了。第一时间去试了下，给大家做个分享。
ChatGPT API 体验不多废话，直接把效果贴给大家，这次发布的是 gpt-3.5-turbo 模型，官方说和 ChatGPT 产品是同一个模型。 调用方式也很简单，直接发送 HTTPS 请求就可以：
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the OpenAI mission?"}]
}'
$OPENAI_API_KEY 这里替换成你自己的 API KEY。比如我这里随便写了一个问题：
这是它的返回结果：
当然，这个回答并不一定准确，就像它回答我上面提的问题一样。 30多部电影显然说少了。就像之前用官方版 ChatGPT 经常一本正经的胡说八道一样：）
不过，我们开发者至少多了一个能力，我们可以在自己的应用中接入 ChatGPT 了。在一些特定场景，这个能力还是很有作用的。
其实 gpt-3.5-turbo 模型只是众多模型之一， OpenAI 还提供很多其他的模型：
比如 Codex 模型，是专门处理代码生成的。 我们之前看到的 ChatGPT 写代码，应该用的就是这个模型。
应用案例Open AI 官方的宣传页面中，还展示了一些 ChatGPT 的应用案例，比如 Snapchat 最近上线的 AI 助手聊天功能， 这里面演示了 AI 按照用户的要求为他写了一首诗：
注：图中说的 haiku 是一种诗词格式，感兴趣的朋友可以去搜索了解。
下面这个是另外一个应用案例， Quizlet 是一款学习平台，通过 ChatGPT API 上线了一个交互式的对话学习体验：
另外一个例子是 Instacart， 它会根据用户的简单描述，比如下图中的“如何给孩子做一个健康午餐”， 使用 ChatGPT 结合它们自己的 AI 平台，找到相关的菜谱方案，并且自动找到附近商店，然后下单买食材，配送到用户手里的完整过程。
这次随着 ChatGPT 发布的还有另外一个 Whisper API， 这个API 主要用于将用户的语音内容转换为文字， 调用方式如下：
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F model="whisper-1" \
-F file="@/path/to/file/openai.mp3"
上面的参数，我们传递了模型 whisper-1， 然后附带上要转换文字的音频文件。 Whisper API 就会将文字结果返回给我们。
总结ChatGPT 开放 API，可以说是一种新的开发生态正在形成。除了 Open AI，其他厂商也在推进类似的 API 供开发者使用。 至于能做出什么产品，就看大家的发挥了。
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