前段时间有点想更新电脑的想法，但是又看了下自己那台主力开发机，大概5年前买的 Mac Pro 垃圾桶，又感觉它还能再战几年。 而且除了这个台式机，还有两台 Macbook，着实又感觉电脑实在太多了，轻易不愿意再买新电脑了。

这台 Mac Pro，即使到现在，性能也能算得上足够强大，满足日常工作毫无压力。不过去年开始 Apple 新推出的 M 系列芯片的电脑，也确实刺激了我换电脑的冲动。怎么能够量化新的 Macbook 对于写代码来说和我这台 Mac Pro 的性能差异呢，XcodeBenchmark 就是一个不错的工具。

XcodeBenchmark 更加适合开发者来测试电脑性能，因为它的原理就是测试你机器的编译速度。它是一个 Github 上的项目：

https://github.com/devMEremenko/XcodeBenchmark

首先，项目主页中就列出了近期主流机型的整体性能：

在使用 Xcode 13 条件下，目前编译性能最高的就是配备了 M1 Ultra 的 Mac Studio，整体编译时间在 67秒。而这个列表中最差的这款 2015年使用 i5 CPU 的 Macbook， 编译时间高达 860 秒：

从编译速度这个指标上看，相差了10倍还要多。 当然，决定电脑性能的因素不止是编译速度。 假如你是一个视频制作者，可能更注重视频处理能力，或者图形计算的性能。 不过如果对于我们写代码来说，编译速度这个指标肯定是首要因素之一了。

XcodeBenchmark 的使用方法也非常简单，你只需要在 Github 主页下载它最新的 zip 包，然后对电脑进行简单的配置，然后运行它的构建脚本就可以了。

这是在运行脚本前要做的两个步骤：

第一个是清空当前用户的启动列表：

然后是将电源选项设置为 15 分钟后关闭显示器。 这两个设置应该就是为了排除一些干扰因素。 设置好之后重启电脑，进入到 XcodeBenchmark 所在的目录，再运行脚本就可以了：

这个脚本就是编译它所包含的所有代码，然后会输出一个整体的性能报告， 这是我的 Mac Pro 的结果：

实际编译用了 250 秒， 这个和 Github 主页上 Mac Pro 的时间基本吻合。现在主流配备 M1 Pro 芯片的 Macbook Pro 编译时间基本都在 100秒以内。 还是有不小的性能差距的。

一点小问题

我在第一次运行这个脚本的时候，报了两个错误：

从提示上看也很明显， 工程中的两个 target 需要指定开发团队，解决方法也简单，就是用 XCode 打开工程手工设置到你自己的 Team 就可以了。

如果你是近期考虑换机器的伙伴，XcodeBenchmark 能给你提供一个很好的量化指标。 并且它的 Github 主页上有比较全面的每个机器的性能情况。算是对你要不要更新电脑的一个很不错的参考。

目前它这个列表现在还没有更新 M2 芯片的数据，如果大家手里有 M2 的机器，也欢迎大家分享测试结果。

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